НЦПЗ получил грант РНФ на исследование нейробиологических механизмов депрессии

Проект Научного центра психического здоровья «Поиск и установление нейробиологических механизмов возникновения и резистентности депрессии» получил поддержку Российского научного фонда по итогам конкурса на получение грантов по мероприятию «Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Депрессивное расстройство — одна из ведущих причин снижения качества жизни и трудоспособности, сопровождающаяся высоким риском суицида и социальной дезадаптации. Согласно прогнозу ВОЗ, к 2030 году депрессия станет основной причиной временной нетрудоспособности во всем мире. Несмотря на достижения современной психофармакотерапии, лишь треть пациентов достигает ремиссии, а хронические формы заболевания сопровождаются устойчивостью к лечению. Это определяет необходимость углубленного изучения механизмов возникновения и резистентности депрессии.

Исследование будет направлено на выявление нейробиологических коррелятов терапевтической резистентности и формирование профилей биомаркеров, связанных с патогенезом заболевания. «Проект НЦПЗ станет первым в России комплексным исследованием биомаркеров депрессии у женщин, включающим анализ кортизола, воспалительных и нейротрофических факторов, а также экспрессии генов, связанных с глюкокортикоидной резистентностью», — отметила руководитель проекта, д.б.н., заместитель директора Центра по научно‑проектной деятельности, научный руководитель Института биологической психиатрии НЦПЗ Екатерина Семина.

Работа будет проведена при участии лаборатории нейроиммунологии (руководитель — к.б.н. Светлана Зозуля) и отдела по изучению эндогенных психических расстройств и аффективных состояний (руководитель — д.м.н., профессор  Игорь Олейчик).

Директор НЦПЗ, д.м.н. Юлия Чайка подчеркнула: «В отличие от существующих работ, проект интегрирует психопатологические оценки с молекулярными анализами, включая катамнестическое наблюдение, для выявления ассоциаций между биомаркерами, клиническими проявлениями и прогнозом. Полученные данные позволят перейти к персонализированным и предиктивным подходам в диагностике и терапии депрессии, а также определить новые терапевтические мишени».